融合CNN和GRU模型的中间输出

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在我的研究工作中,我使用了两个流模型进行活动识别。第一个流基于CNN,而第二个流基于GRU。我从两个流的最后完全连接的层中提取了特征,然后训练SVM分类器进行分类。

是否也可以组合两个流的中间层的输出/特征映射,然后训练SVM?

谢谢

conv-neural-network recurrent-neural-network feature-extraction
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在半监督分类中,这种方法是优选的,其中来自最后几层的特征被连接并且在其上训练模型(svm,逻辑回归)。

这种方法很有意义,因为网络已经学会了数据中的有用功能。所以它可以用来训练另一个模型。

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