如何在时间轴上绘制事件

Question

我跟踪了我在2019年观看的所有电影，我想使用matplotlib，pyplot或seaborn在图表上表示年份。我看到一个用户的图表，该用户还跟踪了他一年内观看的电影：I want a graph like this.

我如何在时间轴上将每部电影表示为一个“事件”？

供参考，here是我的桌子。

谢谢

（对不起，如果是基本的话）

Answer 1

（根据您的评论，我已经假设您的date列为str类型。这是将产生图形的代码：

修改您的pd.DataFrame对象

首先是将列添加到数据框的函数：

def modify_dataframe(df):
    """ Modify dataframe to include new columns """
    df['Month'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.month
    return df

pd.to_datetime函数将序列df['Date']转换为日期时间序列；并且我正在创建一个名为Month的新列，该列等于月份号。

从此列，我们可以为您的绘图生成X和Y坐标。

def get_x_y(df):
    """ Get X and Y coordinates; return tuple """
    series = df['Month'].value_counts().sort_index()
    new_series = s.reindex(range(1,13)).fillna(0).astype(int)
    return new_series.index, new_series.values

这将使用修改后的数据框，并创建一个统计每个月出现次数的序列。然后，如果缺少任何月份，则fillna用0的值填充它们。现在您可以开始绘图了。

绘制图表

我创建了一个绘图，看起来像您链接的所需输出。

首先，调用您的函数：

df = modify_dataframe(df)
X, Y = get_x_y(df)

创建要在其上绘制的画布和轴。

fig = plt.figure(figsize=(12,5))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, title='Films watched per month - 2019')

生成x标签。这将替换x轴上的当前月份int值（即1、2、3 ...）。

xlabels = [datetime.datetime(2019, i, 1).strftime("%B") for i in list(range(1,13))]
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45, ha='right')

设置x标记和x标签。

ax.set_xticks(range(1,13))
ax.set_xlabel('Month')

设置y轴，y-lim和y标签。

ax.set_yticks(range(0, max(s1.values)+2))
ax.set_ylim(0, max(s1.values)+1)
ax.set_ylabel('Count')

要获得所需的输出，请在图形下方填充一个方块色（我在这里选择了绿色，但是您可以将其更改为其他颜色）。

ax.fill_between(X, [0]*len(X), Y, facecolor='green')
ax.plot(X, Y, color="black", linewidth=3, marker="o")

绘制图形！

plt.show()  # or plt.savefig('output.png', format='png')