使用Dask,Xarray,Holoviews,Bokeh数据集

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当前具有非常大的xarray数据集,其中包含7个数据变量,每个变量的形状约为60-80k(x,y)值,并具有4年(给定或采用)时间数据。我正在创建一个UI,以显示3张地图,1张主地图和2张下面显示的所选AOI的地图,以及散点图,时间序列曲线和散点矩阵。我不希望这一切都是完全互动的,这意味着可以同时通过下拉菜单选择数据变量和时间滑块等同时更新所有图。我目前遇到的问题是内存和渲染时间。

我想知道是否有人做过与此类似的事情,以及在提高内存使用效率等方面要做这种事情的最佳方法是什么?

bokeh dask python-xarray holoviews datashader
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xrviz对xarray数据进行交互式2D可视化和提取(基于panel / holoviz)。请尝试一下并帮助我们进行改进-这项工作仍在进行中。

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