Python Numpy数组，Vlookup就像函数一样

Question

我想请求你的帮助。步骤中的问题。 1.将两个excel文件导入Python数据框 - 到目前为止没问题2.将数据帧转换为numpy数组。 3.使用数组在python中创建VLOOKUP函数。两个数组在第一列中都有一个键，它是唯一的，可用于匹配。这两个表包括数据，这些数据在一个表中是正确的而在另一个表中没有。我想覆盖值中表中值错误的表中的值（我知道，哪个表具有正确的值...）

有没有更多的方式来做到这一点;

So far the code I wrote:

import pandas as pd

df=pd.DataFrame()

s = pd.read_excel("C:\a.xlsx")

r = pd.read_excel("C:\b.xlsx")

z=s.values

t = r.values

Here matching the two arrays, and overwriting the value

for i in z:

    for j in t:

        if z[i, 0] == t[j, 0]:

            t[i, 41] = z[j, 5]

Answer 1

如果长度相同，请使用pd.merge，它的作用类似于vlookup：

newdf = s.merge(r, on ='same_key')

newdf将包含两个数据框中的所有列。您现在可以访问需要更新的各个列：

newdf['wrongcolumn'] = newdf['rightcolumn']