启动 RStudio 以及尝试从 .rnw 格式编译 PDF 时遇到以下问题:
Error: '\U' used without hex digits in character string starting ""C:\U"
启动 RStudio 或仅 R 时,这就是我的控制台内的内容:
R version 3.4.0 (2017-04-21) -- "You Stupid Darkness"
Copyright (C) 2017 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
You are welcome to redistribute it under certain conditions.
Type 'license()' or 'licence()' for distribution details.
R is a collaborative project with many contributors.
Type 'contributors()' for more information and
'citation()' on how to cite R or R packages in publications.
Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.
Global .Rprofile loaded!
Error: '\U' used without hex digits in character string starting ""C:\U"
And this happens when I try to compile a PDF:
Global .Rprofile loaded!
Error: '\U' used without hex digits in character string starting ""C:\U"
Execution halted
这种情况一天又一天地出现,我不知道发生了什么变化。我尝试更新 RStudio 和我的 R 版本,但没有帮助。我在 Windows 上运行 R。
如何解决这个问题?
我最终能够解决这个问题:
我的 .Rprofile 文件(在文档中)中有一个部分,其中包含“\”而不是“/”。 所以我现在改变了
# Set mainfolder for PACKAGE package
options(PACKAGE_MAINFOLDER="C:\Users\...")
到
# Set mainfolder for PACKAGE package
options(PACKAGE_MAINFOLDER="C:/Users/...")
这就成功了。
要使其工作,只需删除
C:\Users\edmar.campos.cardoso\Dropbox\
并将所有 \
替换为 /
,使用函数 setwd()
更改 R
中的工作目录。
错误方式:
setwd('C:\Users\edmar.campos.cardoso\Dropbox\...')
正确方法:
setwd('/Users/edmar.campos.cardoso/Dropbox/...')
您可以使用
\\
代替 \
。这允许跳过某些字符,例如 \n
(行尾)或 \t
(制表符)。
要在 R 中导入文件,请将“\”替换为(两个)“\”。单个“\”可能将其读取为转义序列,因此导致文件路径错误。
我只是将文件路径中的斜杠更改为反斜杠。
示例:
该指令触发错误。
setwd("C:/用户
ame\Desktop\RStudio")
指令修复:
setwd(“C:/用户/名称/桌面/RStudio”)
当您从 Windows 中的属性复制目录地址并在 R 中使用它时,您应该轻松使用 / 而不是 \。
我也有同样的问题。问题的根源与特伦顿的相似。我创建的 libPath 包含 \ 而不是 /。
我将其更改为以下内容:
.libPaths("C:/Users/myname/myfolder/anotherfolder")
检查你的 libPath
.libPaths()
使用两个反斜杠而不是一个反斜杠作为参数。这将帮助您获得输出。
例如,像这样:
data<-read.csv("C:\\Users\\Vamsi\\Downloads\\pressure.csv")
代替:
data<-read.csv("C:\Users\Vamsi\Downloads\pressure.csv")
打开 CSV 文件并将该文件保存到您的“我的文档”。然后用这个:
[MyData <- read.csv("Data.csv",header = TRUE)]
如果是文本,只需将 read.csv 更改为 read.text。