如何为两个分类变量创建列联表（交叉表？）>

Question

WHO DownSyndrome数据库为您提供了有关不同变量的1M婴儿中出生的唐氏综合症婴儿数量的信息。

我想为分类变量Country和Year创建一个具有绝对，相对和边际频率的交叉表>

期望结果看起来像：

Year    |      1978           1979            1980      
Country |   ----------------------------------------------------------------------     
ALB     |      76.4             78.5              87.6            ...
AUT     |      87.6             67.9              80.0            …
AZE     |      90.5             78.5              64.8            …
我尝试了几件事：
首先，为三个变量创建一个新的df：

DS <- dplyr::select(DownSyndrome, YEAR, COUNTRY_REGION, VALUE)
但是我不知道如何使用表格，并以此交叉功能。
我设法获得了绝对频率：

DS_wide <- DownSyndrome %>%
  pivot_wider(
    names_from = YEAR,
    values_from = VALUE)
但是话又说回来，我不知道如何从这里获得相对频率和裕度频率。
任何帮助，谢谢

PS：

Link to the database

WHO DownSyndrome数据库为您提供了有关不同变量的1M婴儿中出生的唐氏综合症婴儿数量的信息。我想使用绝对，相对和...

创建交叉表。...>

Answer 1

这里是dplyr方法。

第一行根据您的代码将长格式转换为宽格式。第二行根据名称与4个数字的模式匹配的所有列计算总计。第三行计算每个国家的相对总数。第四行将所有具有4个数字的列除以总数列，并将它们分配给后缀为_RELATIVE的列。