网上有一个gif，有人用某种CAD在里面画了多张矢量图。在第一帧，他们放大了一个小点，揭示了一个全新的不同的矢量图片，只是在一个不同的规模，然后他们继续进一步放大另一个小点，揭示了另一个详细的图片，重复几次。这里是链接到gif 或者另一个类似的例子：想象一下，你有一个时间序列，每个样本的粒度是一毫秒，你放大后可以看到多年的数据。
我的问题是：当大量的数据最终被异化成一个像素的时候，这样一个细化的数据，最后是如何被渲染的。你是否必须通过整个数据集来渲染这个像素（例如，在时间序列的情况下：通过百万条记录来将它们平均成一条线，或者在CAD的情况下，渲染整个矢量图并将其模糊成一个小点），或者有某些细节级别的优化可以应用，这样你就不必这样做？如果有，它们是如何工作的，在哪里可以了解到？
这在游戏开发中是一个非常著名的问题。在下面的内容中，我假设你使用的是一个场景图，一个基于节点的对象树。
典型的解决方案涉及这些技术的混合。
细节级（LOD）：同一模型的多个分辨率，它们被显示或隐藏，以便在任何时候只有一个是 "可见 "的。何时隐藏和显示通常由相机和对象之间的距离决定，但你也可以将对象的比例作为一个因素。现代3dCAD软件有时会给你提供自动 "简化 "的模型，它可以作为低分辨率的LOD模型。
在最底层，你甚至可以只使用对象的boundingbox。检查边界框是否在视图中，根据你的检查方式，只有1-7点左右的检查。而且你可以利用对象的父代来处理转折性的边界框。
剪裁：如果一个多边形在视图端口根本没有渲染，就不需要渲染。在你发的GIF中，当摄像机放大新的场景时，从大模型中留下的是背景中的一个多边形。
世界坐标的重新缩放：当你放大时，顶点的坐标变成了次零的浮点数。鉴于你希望所有坐标尽可能精确，而且考虑到现代CPU只能处理精度为64位的浮点数（通常只使用32位以获得更好的性能），重新设置可见对象的缩放比例是个好主意。我的意思是，当你的相机放大到比如说前一个视图的11000时，你可以将较大的物体放大1000倍，同时调整相机的位置。任何新附加的小模型都会使用它原来的比例，从而保持它的精度。这种过渡对观看者来说将是不可见的，但可以让你保持在定义良好的三维坐标内，同时可以无限放大。
首先，你可以使用缓存。用磁贴，就像在制图中做的那样。你仍然需要翻阅所有的点，但之后你就能相当迅速地放大-缩小。
但如果你没有多余的内存来缓存（其实也没那么多，比数据本身少得多），或者没有时间去看所有的点，你可以使用概率方法。
它可以简单到每隔一个点（或每10个点或任何适合你的点）才偷看一次。它可以产生不错的结果，对于 一些数据. 同样，在制图中，它对海岸线相当有效，但对房屋或行政边界--任何有大量直线的东西--就不那么好用了。
或者你可以采取更强硬的概率方法：随机地偷看一些点，如果，例如，有100个数据点击中了 pixel one 而只有50个打 pixel two那么你可以或多或少地安全地假设，如果你将继续窥视点仍然是 pixel one 将有两倍的可能性被击中， pixel two. 所以你可以放弃，画 pixel one 再加一倍 沉重 颜色。
还要考虑你可以和想要在一个像素中放多少数据。如果你要用黑白画一个像素，那么只有256种颜色的变体。而且你不需要更精确。或者说，如果你要用全彩画一个像素，那么你还需要问自己：会有人注意到这样的区别吗？rgb(123,12,54) 和 rgb(123,11,54)?