def randvec(n): vector = np.ndarray((1,n),dtype=float) for i in range(0,n): vector[i] = np.random.uniform(0,100) print(vector[i]) test = randvec(4) print(test)

Question

输出：[64.58722344 64.58722344 64.58722344 64.58722344]

基于我在for循环内打印时的输出，我不认为random.uniform（）是我要使用的函数，因为它给我n次相同的随机数。

我也收到此错误消息“索引1超出了轴1的大小1的范围。”
让我知道您是否看到我的错误！谢谢
我对python不太好，我需要创建一个函数randvec（n），它将创建一个n维向量，其中每个元素都是[0,100]中的随机实数。以下是我到目前为止的内容。 ...

Answer 1

但这是PRNG（伪随机数生成器），意味着它是可预测的“随机”序列。从文档：

警告：此模块的伪随机生成器不应为用于安全目的。如果您使用os.urandom（）或SystemRandom需要加密安全的伪随机数生成器。
出于安全目的，请使用TRNG或CSPRNG。