从 timedelta 对象中删除微秒

Question

我计算了平均时间，我想显示结果平均值，没有微秒。

avg = sum(timedeltas, datetime.timedelta(0)) / len(timedeltas)

Answer 1

如果只是为了显示，这个想法可行：

avgString = str(avg).split(".")[0]

这个想法是只取该点之前的内容。 它将返回 01:23:45 为 01:23:45.1235

Answer 2

获取 timedelta 并删除其自身的微秒，作为微秒和只读属性：

avg = sum(timedeltas, datetime.timedelta(0)) / len(timedeltas)
avg = avg - datetime.timedelta(microseconds=avg.microseconds)

如果经常需要，您可以制作自己的小功能：

import datetime

def chop_microseconds(delta):
    return delta - datetime.timedelta(microseconds=delta.microseconds)

我还没有找到更好的解决方案。

Answer 3

另一个选项，给定 timedelta 你可以这样做：

avg = datetime.timedelta(seconds=math.ceil(avg.total_seconds()))

您可以根据情况将

math.ceil()

替换为

math.round()

或

math.floor()

。

Answer 4

c -= timedelta(microseconds=c.microseconds)

Answer 5

鉴于 timedelta 内部仅存储天、秒和微秒，您可以构造一个不带微秒的新 timedelta：

from datetime import timedelta
timedeltas = [
    timedelta(hours=1, minutes=5, seconds=30, microseconds=9999), 
    timedelta(minutes=35, seconds=17, microseconds=55), 
    timedelta(hours=2, minutes=17, seconds=3, microseconds=1234),
]
avg = sum(timedeltas, timedelta(0)) / len(timedeltas) # timedelta(0, 4756, 670429)
avg = timedelta(days=avg.days, seconds=avg.seconds) # timedelta(0, 4756)

Answer 6

我认为这是在没有微秒的情况下获得最后几分钟的最佳方式：

import time
import datetime
NOW = datetime.datetime.now()
LASTMINUTE =  NOW - datetime.timedelta(minutes=1, seconds = NOW.second, microseconds = NOW.microsecond)

Answer 7

Hobbestigrou的答案还可以，但它不圆。如果您想要一个能够利用

pandas.Timedelta.round

的工具，这里是：

import datetime
import pandas as pd

td = datetime.timedelta(hours=1, minutes=23, seconds=45, microseconds=678901)
print(td)
1:23:45.678901

td2 = pd.Timedelta(td).round('s').to_pytimedelta()
print(td2)
1:23:46

Answer 8

我发现这对我有用：

start_time = datetime.now()
some_work()
end time = datetime.now()
print str(end_time - start_time)[:-3]

输出：

0:00:01.955

我在搜索后想到了这个问题https://docs.python.org/3.2/library/datetime.html#timedelta-objects