使用R（对数似然比）的风险评分比较

Question

我有两个非常相似的风险评分，分别将患者分为三个风险组。将它们与对数似然比方法进行比较是否合适？

mod1 <- coxph(Surv(data$Time, data$Status==1) ~ data$Risk_1, x=T)
mod2 <- coxph(Surv(data$Time, data$Status==1) ~ data$Risk_2, x=T)

lrtest(mod1, mod2)

我的结果说，logLik（mod1）=-130，logLik（mod2）=-125（p <0.001）。因此，我得出结论：与mod1相比，mod2更适合预测生存率？

谢谢！

Answer 1

将它们与对数似然比进行比较是否合适方法？

我想说的太简单了。正如this论文中详述的那样，您可能想要更严格的内容，该论文已被引用30多次。在该论文中，他们比较了许多性能指标，例如简单的危险比和R [2]，两组危险比和brier score，对数秩检验的p值，萨默斯等级相关性D ^xy，ROC曲线和曲线下面积（AUC），随机检验等。_{[其他相关文章可能是this，甚至可能是this引文。}