从多个时间序列中找到“模态曲线”

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假设我有多个时间序列,它们的长度不同。有没有办法从这些多个时间序列中获得最常见的形状?像对多条曲线进行曲线拟合之类的东西?

我尝试过使用动态时间扭曲对曲线进行聚类,但我想要一条最能捕获不同曲线的曲线

python curve-fitting
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如果您指的是所有时间序列中最常见的子形状,则称为共识主题,并且有一个算法https://www.cs.ucr.edu/%7Eeamonn/consensus_Motif_ICDM_Long_version.pdf

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