我正在尝试并排绘制两个子图。每个子图都是xarray的变量,而图是投影。
我的绘图功能是:
def plot_avg(data, **kwargs):
ax = plt.axes(projection=ccrs.Orthographic(central_latitude=-90.0))
ax.coastlines(resolution='10m',zorder=3)
ax.gridlines(color='gray')
ax.add_feature(cartopy.feature.LAND, zorder=1,facecolor=cartopy.feature.COLORS['land_alt1'])
data.plot(ax = ax, transform=ccrs.PlateCarree(),
vmin = 34.4 , vmax=35.81 , levels=17 ,
cmap=Becki, cbar_kwargs={'shrink': 0.3})
并且主要代码是:
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
plot_avg(var1)
ax2 = fig.add_subplot(122)
plot_avg(var2)
但是由于某些原因我无法做到,我总是得到一个带有两个颜色条的图:
我可以做些什么?我很难处理来自xarray的图对象。
用于绘图的样本数据文件在这里:netcdf files
尝试将ax
定义为函数的参数:
def plot_avg(data, ax, **kwargs):
ax = plt.axes(projection=ccrs.Orthographic(central_latitude=-90.0))
ax.coastlines(resolution='10m',zorder=3)
ax.gridlines(color='gray')
ax.add_feature(cartopy.feature.LAND, zorder=1,facecolor=cartopy.feature.COLORS['land_alt1'])
data.plot(ax = ax, transform=ccrs.PlateCarree(),
vmin = 34.4 , vmax=35.81 , levels=17 ,
cmap=Becki, cbar_kwargs={'shrink': 0.3})
然后将您创建的ax
传递到函数调用中:
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
plot_avg(var1, ax1)
ax2 = fig.add_subplot(122)
plot_avg(var2, ax2)