Python：将以秒为单位的时间转换为系列的日期时间

Question

我有一段时间表示为自1990年1月1日以来的秒数，我需要转换为DateTime。我可以弄清楚如何为常量（例如，添加10秒），但不是系列或列。

我最终尝试编写一个循环来一次执行这一行。 （可能不是正确的方式，我是python的新手）。

此代码适用于单行：

def addSecs(secs):
    fulldate = datetime(1990,1,1)
    fulldate = fulldate + timedelta(seconds=secs)
    return fulldate

    b= addSecs(intag112['outTags_1_2'].iloc[1])

print(b)

2018-06-20 01:05:13

有谁知道在数据框中为整列执行此操作的简单方法？

我试过这个：

for i in range(len(intag112)):
    intag112['TransactionTime'].iloc[i]=addSecs(intag112['outTags_1_2'].iloc[i])

但它错了。

Answer 1

如果你想在DataFrame中对列（系列）做一些事情，你可以使用apply方法，例如：

import datetime
# New column 'datetime' is created from old 'seconds'
df['datetime'] = df['seconds'].apply(lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x))

查看documentation了解更多示例。总体建议 - 尝试根据值的向量（或序列）进行思考。大熊猫中的大多数操作都可以使用整个系列甚至数据帧来完成。