将激活层添加到Keras Add（）图层并将此图层用作模型的输出

Question

我试图将softmax activation layer应用于Add()层的输出。我试图让这个图层成为我的模型的输出，我遇到了一些问题。

似乎Add()层不允许使用激活，如果我做这样的事情：

predictions = Add()([x,y])
predictions = softmax(predictions)
model = Model(inputs = model.input, outputs = predictions)

我明白了：

ValueError: Output tensors to a Model must be the output of a Keras `Layer` (thus holding past layer metadata). Found: Tensor("Softmax:0", shape=(?, 6), dtype=float32)

Answer 1

它与Add层无关，你直接在Keras张量上使用K.softmax，这不起作用，你需要一个实际的层。您可以使用Activation图层：

from keras.layers import Activation

predictions = Add()([x,y])
predictions = Activation("softmax")(predictions)
model = Model(inputs = model.input, outputs = predictions)