你能告诉我Caffe模型中的deploy.prototxt是做什么用的吗？

Question

您能告诉我Caffe模型中的deploy.prototxt是做什么用的吗？

Answer 1

神经网络具有两个阶段：转换阶段和测试阶段。在训练阶段，我们通过训练算法找到权重。在测试阶段，我们将训练有素的网络用于特定任务。通常，在Caffe库中，每个阶段都有其自己的体系结构。因此，例如，训练阶段的caffe net convolutional network由以下组成：

数据层：此层从硬盘读取训练数据。

卷积网络

：转换层，relu层，最大池化层和内部乘积层。

损失层

：有损失的Softmax。必须计算fc8层的标签和输出之间的误差（请参见下图），然后反向传播该梯度。 在测试阶段，它仅由以下组成：

输入层

：此层读取内存数据。它是C ++中的可变指针。

卷积网络

：conv层，relu层，max-pooling层，内部乘积层和sofmax层（以下称为prob）。注意，在测试中，相位损失层不是必需的。

下面显示了使用Netscope获得的训练架构（左）和测试（部署）架构（右）。