根据Pandas中的时间戳分组生成值

Question

拥有像这样的Pandas数据帧：

我们在time列中有时间戳（type列）和4个不同的机器部分：part_1，part_2，part_3，part_4和激活列，其中只有值1（它被激活）。我想将其余的类添加到每个时间戳，并在activated列中为它们添加0，就像这样：

我假设应该使用一些group-by方法，但我不知道如何做到这一点的方法。在熊猫中可以做到吗？

Answer 1

通过使用unstack和stack

df.set_index(['time','type']).activation.unstack(fill_value=0).stack().reset_index()

或者使用pivot和melt

df.pivot(*df.columns).stack(dropna=False).fillna(0).reset_index()