在 AWS TimeStream 中存储地理空间数据

Question

我正在尝试存储每分钟收到多次更新的设备的 GPS 坐标。我决定使用 AWS TimeStream，因为我收集的所有数据都是时间序列，但现在当我尝试查询特定区域中的信息时，我需要在查询中进行复杂的计算，类似于this解决方案。

由于似乎没有任何可用的时空数据库，我有什么选择？我想根据时间和 GPS 坐标查询数据库，但我对时间序列数据库和地理空间数据库不够熟悉，无法正确理解其中的权衡

Answer 1

如果您通过 AWS IoT Core 接收传感器遥测数据，则有一种相当简单的方法可以完成您想要的操作。使用 IoT Events 将数据直接发送到 Timestream，并从那里查询它们的测量结果。

您不需要像其他答案所建议的那样做自己的三角函数。以这个 MQTT 消息为例：

SandyPoint/Distillation/P-101
{
  "timestamp": 1692337059,
  "ts": "2023-07-18-1692337059638",
  "ts_dt": "2023-07-18",
  "ts_tm": "2023-07-18 05:37:39",
  "id": 8675870,
  "process": "f3c080ebe3e9cffe",
  "deviceID": "a959ed7e2d3486cd",
  "equipID": "P-101",
  "temp_f": 90.96802396406997,
  "psi_suc": 14.739556249140529,
  "psi": 187.99425090417242,
  "psi_dis": 197.21189356902917,
  "flow": 1587.7548017813767,
  "rpm": 898,
  "power": 241,
  "lube_oil": 5.00478680058105,
  "city": "Pasadena",
  "countryCode": "US",
  "zip": "77507",
  "lat": 29.599055,
  "lon": -95.015881,
  "region": "TX"
}

因为它具有 lat 和 lon 值，如果您知道发送 CRS（在本例中为 [WGS84]https://epsg.io/4326），您可以快速访问大量数据。您提到每分钟多次更新 - 您可以轻松支持 AWS 上的数十万台设备。

数据进入 Timestream 后，您可以将其用作 Grafana 等分析和可视化工具的数据源。我的环境会在几秒钟内返回最后 10,000 个坐标，并且可以安排更快的结果。

希望这有帮助