Keras 模型拟合形状不兼容问题

Question

我正要使用以下神经网络拟合模型。

当我尝试拟合模型时，它显示 ValueError: Shapes (None, 6, 6) 和 (None, 6) 不兼容 当我尝试适应这个错误发生

# Initialize a sequential model
model2=Sequential()

# add input layer with 9 neurons because we have 9 input features
model2.add(tf.keras.layers.Input(shape = [11]))

# add first hidden layer
model2.add(tf.keras.layers.Dense(32,activation='relu'))

model2.add(tf.keras.layers.Dense(64,activation='relu'))
model2.add(tf.keras.layers.Dropout(0.3))

model2.add(tf.keras.layers.Dense(32,activation='relu'))
model2.add(tf.keras.layers.Dropout(0.3))

# add output layer with 6 neurons as there are 6 categories in the output feature
model2.add(tf.keras.layers.Dense(6,activation='softmax'))

有人帮我解决。 提前致谢！