我定义了像
f<-"x^2"
和g<-"y^2"
这样的方程。我想获得像z<-(x^2)*(y^2)
这样的方程z。 > f<-"x^2"
> g<-"y^2"
> z<-f*g
我得到了:
Error in f * g : non-numeric argument to binary operator<br/>
我尝试将
f<-expression(f)
和 g<-expression(g)
相乘,但没有结果。
我也尝试过:
> f<-function(x) x^2
> g<-function(y) y^2
> z<-function(x,y) f*g
> z<-parse(text=z)
我得到了:
Error in as.character(x) :
cannot coerce type 'closure' to vector of type 'character'
用
paste(z)
代替 parse(z)
:
> paste(z)
Error in paste(z) :
cannot coerce type 'closure' to vector of type 'character'
有没有一种方法可以在 R 中用方程进行符号算术而不使用像 yacas 这样的重型软件?
您对符号和函数的使用非常混乱。如果你想使用语言对象的“片段”,你会使用更像的东西
f <- quote(x^2)
g <- quote(y^2)
z <- quote(f*g)
do.call("substitute", list(z, list(f=f, g=g)))
# x^2 * y^2
如果您只想要某种形式的函数组合,只需确保将变量视为函数
f <- function(x) x^2
g <- function(y) y^2
z <- function(x,y) f(x)*g(y)
但这些只是构建 R 语言元素的方法。将这些视为代数运算并不明智。 R 不会尝试简化或类似的事情。
您可以尝试以下方法:
f <- expression(x^2)
g <- expression(y^2)
z <- expression(eval(f) * eval(g))
#> eval(z,list(x = 1, y = 2))
#[1] 4
#...and here's another test, just to be sure:
#> identical(eval(z, list(x = 17, y = 21)), 17^2 * 21^2)
#[1] TRUE
或者您可以使用
rSymPy
包:
library(rSymPy)
x <- Var("x")
y <- Var("y")
sympy("f = x**2")
sympy("g = y**2")
sympy("z = f * g")
#> sympy("z")
#[1] "x**2*y**2"
#> sympy("z.subs([(x,3),(y,2)])")
#[1] "36"
第二个建议可能不是很有吸引力,因为直接使用
Python
可能更容易。