我有一个具有重复行的DataFrame。我想获得一个具有唯一索引且没有重复项的DataFrame。丢弃重复的值是可以的。这可能吗?它是由groupby
完成的吗?
In [29]: df.drop_duplicates()
Out[29]:
b c
1 2 3
3 4 0
7 5 9
通过阅读split-apply-combine文档示例找出了一种方法。
df = pandas.DataFrame({'b':[2,2,4,5], 'c': [3,3,0,9]}, index=[1,1,3,7])
df_unique = df.groupby(level=0).first()
df
b c
1 2 3
1 2 3
3 4 0
7 5 9
df_unique
b c
1 2 3
3 4 0
7 5 9