在带有lambda b93的JDK 8中，有一个类java.util.stream.Streams.zip in b93可用于压缩流（这在教程Exploring Java8 Lambdas. Part 1 by Dhananjay Nene中有说明）。这个功能：
创建一个惰性和顺序组合Stream，其元素是组合两个流的元素的结果。
然而在b98中，这已经消失了。事实上，在qazxsw poi中甚至无法访问qazxsw poi类。
是否已移动此功能，如果是这样，我如何使用b98简洁地压缩流？
我想到的应用程序是Streams，我在其中替换了zip中的zip功能
具有相当冗长代码的函数（不使用b98中的功能）。
我也需要这个，所以我只是从b93中获取源代码并将其放在“util”类中。我不得不稍微修改它以使用当前的API。
这里是参考工作代码（自担风险......）：
static <T> boolean every(Collection<T> c1, Collection<T> c2, BiPredicate<T, T> pred)我所贡献的AOL的scala.collection.immutable.Stream也提供了压缩功能，既可以通过public static <L, R, T> Stream<T> zip(Stream<L> leftStream, Stream<R> rightStream, BiFunction<L, R, T> combiner) {
Spliterator<L> lefts = leftStream.spliterator();
Spliterator<R> rights = rightStream.spliterator();
return StreamSupport.stream(new AbstractSpliterator<T>(Long.min(lefts.estimateSize(), rights.estimateSize()), lefts.characteristics() & rights.characteristics()) {
@Override
public boolean tryAdvance(Consumer<? super T> action) {
return lefts.tryAdvance(left->rights.tryAdvance(right->action.accept(combiner.apply(left, right))));
}
}, leftStream.isParallel() || rightStream.isParallel());
}
实现反应流接口ReactiveSeq，也可以通过StreamUtils通过静态方法向标准Java流提供大量相同的功能。
public class Tuple<S,T> {
private final S object1;
private final T object2;
public Tuple(S object1, T object2) {
this.object1 = object1;
this.object2 = object2;
}
public S getObject1() {
return object1;
}
public T getObject2() {
return object2;
}
}
public class StreamUtils {
private StreamUtils() {
}
public static <T> Stream<Tuple<Integer,T>> zipWithIndex(Stream<T> stream) {
Stream<Integer> integerStream = IntStream.range(0, Integer.MAX_VALUE).boxed();
Iterator<Integer> integerIterator = integerStream.iterator();
return stream.map(x -> new Tuple<>(integerIterator.next(), x));
}
}
它还提供更广泛的基于Applicative的压缩。例如。
cyclops-react
甚至能够将一个流中的每个项目与另一个流中的每个项目配对
extended Stream implementation
使用最新的Guava库（用于 List<Tuple2<Integer,Integer>> list = ReactiveSeq.of(1,2,3,4,5,6)
.zip(Stream.of(100,200,300,400));
List<Tuple2<Integer,Integer>> list = StreamUtils.zip(Stream.of(1,2,3,4,5,6),
Stream.of(100,200,300,400));
类）你应该能够做到
ReactiveSeq.of("a","b","c")
.ap3(this::concat)
.ap(of("1","2","3"))
.ap(of(".","?","!"))
.toList();
//List("a1.","b2?","c3!");
private String concat(String a, String b, String c){
return a+b+c;
}
这很棒。我不得不将两个流压缩成一个Map，其中一个流是关键，另一个是值
ReactiveSeq.of("a","b","c")
.forEach2(str->Stream.of(str+"!","2"), a->b->a+"_"+b);
//ReactiveSeq("a_a!","a_2","b_b!","b_2","c_c!","c2")
输出：{A = Apple，B =香蕉，C =胡萝卜}
如果有人需要这个，Streams库中有final Map<String, String> result =
Streams.zip(
collection1.stream(),
collection2.stream(),
AbstractMap.SimpleEntry::new)
.collect(Collectors.toMap(e -> e.getKey(), e -> e.getValue()));
函数：
Stream<String> streamA = Stream.of("A", "B", "C");
Stream<String> streamB = Stream.of("Apple", "Banana", "Carrot", "Doughnut");
final Stream<Map.Entry<String, String>> s = StreamUtils.zip(streamA,
streamB,
(a, b) -> {
final Map.Entry<String, String> entry = new AbstractMap.SimpleEntry<String, String>(a, b);
return entry;
});
System.out.println(s.collect(Collectors.toMap(e -> e.getKey(), e -> e.getValue())));
zip是static <T> T find(Collection<T> c1, Collection<T> c2, BiPredicate<T, T> pred)提供的功能之一。
public static<A, B, C> Stream<C> zip(Stream<? extends A> a,
Stream<? extends B> b,
BiFunction<? super A, ? super B, ? extends C> zipper) {
Objects.requireNonNull(zipper);
Spliterator<? extends A> aSpliterator = Objects.requireNonNull(a).spliterator();
Spliterator<? extends B> bSpliterator = Objects.requireNonNull(b).spliterator();
// Zipping looses DISTINCT and SORTED characteristics
int characteristics = aSpliterator.characteristics() & bSpliterator.characteristics() &
~(Spliterator.DISTINCT | Spliterator.SORTED);
long zipSize = ((characteristics & Spliterator.SIZED) != 0)
? Math.min(aSpliterator.getExactSizeIfKnown(), bSpliterator.getExactSizeIfKnown())
: -1;
Iterator<A> aIterator = Spliterators.iterator(aSpliterator);
Iterator<B> bIterator = Spliterators.iterator(bSpliterator);
Iterator<C> cIterator = new Iterator<C>() {
@Override
public boolean hasNext() {
return aIterator.hasNext() && bIterator.hasNext();
}
@Override
public C next() {
return zipper.apply(aIterator.next(), bIterator.next());
}
};
Spliterator<C> split = Spliterators.spliterator(cIterator, zipSize, characteristics);
return (a.isParallel() || b.isParallel())
? StreamSupport.stream(split, true)
: StreamSupport.stream(split, false);
}
如果你的项目中有Guava，你可以使用protonpack library方法（在Guava 21中添加）：
返回一个流，其中每个元素是将streamA和streamB中的每个元素的相应元素传递给function的结果。结果流只会与两个输入流中较短的一个一样长;如果一个流更长，其额外元素将被忽略。得到的流不能有效地分裂。这可能会损害并行性能。
Stream<String> streamA = Stream.of("A", "B", "C");
Stream<String> streamB = Stream.of("Apple", "Banana", "Carrot", "Doughnut");
List<String> zipped = StreamUtils.zip(streamA,
streamB,
(a, b) -> a + " is for " + b)
.collect(Collectors.toList());
assertThat(zipped,
contains("A is for Apple", "B is for Banana", "C is for Carrot"));
使用JDK 8和lambda（qazxsw poi）压缩两个流。
Streams.zip
由于我不能设想在索引（列表）以外的集合上使用压缩，而且我是简单的忠实粉丝，这将是我的解决方案：
public class Streams {
...
public static <A, B, R> Stream<R> zip(Stream<A> streamA,
Stream<B> streamB, BiFunction<? super A, ? super B, R> function) {
...
}
}
您提到的类的方法已移至gist接口本身，转而使用默认方法。但似乎public static <A, B, C> Stream<C> zip(Stream<A> streamA, Stream<B> streamB, BiFunction<A, B, C> zipper) {
final Iterator<A> iteratorA = streamA.iterator();
final Iterator<B> iteratorB = streamB.iterator();
final Iterator<C> iteratorC = new Iterator<C>() {
@Override
public boolean hasNext() {
return iteratorA.hasNext() && iteratorB.hasNext();
}
@Override
public C next() {
return zipper.apply(iteratorA.next(), iteratorB.next());
}
};
final boolean parallel = streamA.isParallel() || streamB.isParallel();
return iteratorToFiniteStream(iteratorC, parallel);
}
public static <T> Stream<T> iteratorToFiniteStream(Iterator<T> iterator, boolean parallel) {
final Iterable<T> iterable = () -> iterator;
return StreamSupport.stream(iterable.spliterator(), parallel);
}
方法已被删除。也许是因为不清楚不同大小的流的默认行为应该是什么。但实现所需的行为是直截了当的：
<A,B,C> Stream<C> zipped(List<A> lista, List<B> listb, BiFunction<A,B,C> zipper){
int shortestLength = Math.min(lista.size(),listb.size());
return IntStream.range(0,shortestLength).mapToObj( i -> {
return zipper.apply(lista.get(i), listb.get(i));
});
}
Lazy-Seq库提供zip功能。
Stream
这个库深受zip的启发，旨在提供不可变的，线程安全且易于使用的延迟序列实现，可能是无限的。
我谦卑地建议这个实施。结果流被截断为两个输入流中较短的一个。
static <T> boolean every(
Collection<T> c1, Collection<T> c2, BiPredicate<T, T> pred) {
Iterator<T> it=c2.iterator();
return c1.stream().allMatch(x->!it.hasNext()||pred.test(x, it.next()));
}
static <T> T find(Collection<T> c1, Collection<T> c2, BiPredicate<T, T> pred) {
Iterator<T> it=c2.iterator();
return c1.stream().filter(x->it.hasNext()&&pred.test(x, it.next()))
.findFirst().orElse(null);
}