If语句，ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）

Question

我将这段代码用于if语句：

for col in df2.columns:
    a = np.array(df2[col])
    p98 = stats.scoreatpercentile(a, 98)
    p5 = stats.scoreatpercentile(a, 5)
    maxv = df2.max(axis=0)
    minv = df2.min(axis=0)
    ratiomax = maxv/p98
    print(ratiomax)
    ratiomin = minv/p5
    print(ratiomin)

    if (ratiomax <= 1.1).bool() == True:
        maxv = maxv
    else: maxv = p98

    if ratiomin <= 0.2:
        minv = minv
    else: minv = 95

两种类型的if语句均无效，并引发错误：

ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）

先前对此错误给出的解决方案是np.where，并从数据帧中选择选择性值，但我的是关于if语句。

请帮助。

谢谢

Answer 1

有一些奇怪的代码段：

for col in df2.columns:
    a = np.array(df2[col])
    p98 = stats.scoreatpercentile(a, 98)
    p5 = stats.scoreatpercentile(a, 5)
    maxv = df2.max(axis=0)
    minv = df2.min(axis=0)
    ratiomax = maxv/p98
    print(ratiomax)
    ratiomin = minv/p5
    print(ratiomin)

    # no need for bool() conversion
    # maxv = maxv ... eles is unnecessary
    # this is the shorter version of your code:
    if not ratiomax <= 1.1:
        maxv = p98

    # same here
    if not ratiomin <= 0.2:
        minv = 95

由于缺少df2，np和统计信息的样本值而未经测试