无法在 Anaconda 中安装聊天机器人

Question

使用 Python 3.7 在 Anaconda 中安装

chatterbot

时，出现以下错误：

发现现有安装：PyYAML 3.13 无法卸载“PyYAML”。它 是一个 distutils 安装项目，因此我们无法准确地 确定哪些文件属于它，这将导致仅部分 卸载。

Answer 1

使用Python 3.7在

chatterbot

环境中安装

conda

• 使用 Python 3.7 创建新的

  conda

  环境

conda create --name chatterbot_example python=3.7

• 激活环境：

source activate chatterbot_example

• 在环境中安装

  chatterbot

  和

  chatterbot-corpus

  ：

pip install chatterbot
pip install chatterbot-corpus

• 创建 Chatterbot 文档 (

  example.py

  ) 中所示的基本内容：

from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

chatbot = ChatBot('Ron Obvious')

# Create a new trainer for the chatbot
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)

# Train the chatbot based on the english corpus
trainer.train("chatterbot.corpus.english")

# Get a response to an input statement
print(chatbot.get_response("Hello, how are you today?"))

• 运行程序：

python example.py

输出：

python example.py
[nltk_data] Downloading package stopwords to /home/cefalo/nltk_data...
[nltk_data]   Package stopwords is already up-to-date!
[nltk_data] Downloading package averaged_perceptron_tagger to
[nltk_data]     /home/cefalo/nltk_data...
[nltk_data]   Package averaged_perceptron_tagger is already up-to-
[nltk_data]       date!
Training ai.yml: [####################] 100%
Training botprofile.yml: [####################] 100%
Training computers.yml: [####################] 100%
Training conversations.yml: [####################] 100%
Training emotion.yml: [####################] 100%
Training food.yml: [####################] 100%
Training gossip.yml: [####################] 100%
Training greetings.yml: [####################] 100%
Training health.yml: [####################] 100%
Training history.yml: [####################] 100%
Training humor.yml: [####################] 100%
Training literature.yml: [####################] 100%
Training money.yml: [####################] 100%
Training movies.yml: [####################] 100%
Training politics.yml: [####################] 100%
Training psychology.yml: [####################] 100%
Training science.yml: [####################] 100%
Training sports.yml: [####################] 100%
Training trivia.yml: [####################] 100%
Tell me a joke

系统信息：

• 操作系统：Ubuntu 16.04 LTS
• 处理器：Intel® Core™ i7-4600M

Conda版本信息：

conda --version
conda 4.5.11

已安装的软件包：

attrs==19.1.0
blis==0.2.4
certifi==2019.3.9
chardet==3.0.4
ChatterBot==1.0.5
chatterbot-corpus==1.2.0
cymem==2.0.2
idna==2.8
jsonschema==3.0.1
mathparse==0.1.2
murmurhash==1.0.2
nltk==3.4.1
numpy==1.16.3
Pint==0.9
plac==0.9.6
preshed==2.0.1
pymongo==3.8.0
pyrsistent==0.15.2
python-dateutil==2.7.5
pytz==2019.1
PyYAML==3.13
requests==2.22.0
six==1.12.0
spacy==2.1.4
SQLAlchemy==1.2.19
srsly==0.0.5
thinc==7.0.4
tqdm==4.32.1
urllib3==1.25.2
wasabi==0.2.2

Answer 2

更新@arsho 共享的解决方案。

对于 4.6 之前的 conda 版本，使用：

• Windows：

  activate snakes

• macOS 和 Linux：

  source activate snakes

对于 conda 4.6 及更高版本，请使用：

• Windows、macOS、Linux：

  conda activate snakes

Answer 3

Conda YAML

更简单的安装是使用 YAML，这也会明显更快，因为所有 Conda 包构建都是预编译的：

chatterbot.yaml

name: chatterbot
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  ## python core
  - python=3.7
  - pip

  ## dependencies
  - python-dateutil=2.8
  - pytz
  - pyyaml >=3.12,<4.0
  - six >=1.5
  - spacy=2.1
  - sqlalchemy=1.3

  ## pip installs
  - pip:
    - chatterbot
    - chatterbot-corpus

安装

conda env create -n chatterbot -f chatterbot.yaml

奔跑

请注意，要运行 @arsho 的答案中的示例，我首先需要

conda activate chatterbot

## install English (only needed once)
python -m spacy download en

然后

python example.py

的工作原理类似。

Answer 4

这些版本有效

python=3.7.16 pip 安装 Sugaroid-chatterbot