如何使用Queue.PriorityQueue作为maxheap python

Question

如何使用Queue.PriorityQueue作为maxheap python？

Queue.PriorityQueue 的默认实现是 minheap，文档中也没有提及是否可以用于 maxheap。

有人可以告诉是否可以使用 Queue.PriorityQueue 作为 maxheap

Answer 1

PriorityQueue 默认情况下，仅支持 minheaps。

用它实现 max_heaps 的一种方法可能是，

# Max Heap
class MaxHeapElement(object):

    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def __lt__(self, other):
        return self.x > other.x

    def __str__(self):
        return str(self.x)


max_heap = PriorityQueue()

max_heap.put(MaxHeapElement(10))
max_heap.put(MaxHeapElement(20))
max_heap.put(MaxHeapElement(15))
max_heap.put(MaxHeapElement(12))
max_heap.put(MaxHeapElement(27))

while not max_heap.empty():
    print(max_heap.get())

Answer 2

是的，这是可能的。

假设您有一个清单：

k = [3,2,6,4,9]

现在，假设您想首先打印出最大元素（或具有最大优先级的任何其他元素）。然后逻辑是通过乘以

-1

来反转优先级，然后使用支持最小优先级队列的

PriorityQueue

类对象使其成为最大优先级队列。

例如：

import queue

k = [3,2,6,4,9]
q = queue.PriorityQueue()
for idx in range(len(k)):
    # We are putting a tuple to queue - (priority, value)
    q.put((-1*k[idx], idx))

# To print the max priority element, just call the get()
# get() will return tuple, so you need to extract the 2nd element
print(q.get()[1]

注意：Python3 中的包是

queue.PriorityQueue

Answer 3

根据评论，获取 maxHeap 最简单的方法是插入元素的负数。

max_heap = PriorityQueue()

max_heap.put(MaxHeapElement(-10))
max_heap.put(MaxHeapElement(-20))
max_heap.put(MaxHeapElement(-15))
max_heap.put(MaxHeapElement(-12))
max_heap.put(MaxHeapElement(-27))

while not max_heap.empty():
    print(-1*max_heap.get())

Answer 4

反转键的值并使用heapq。例如，将 1000.0 变为 -1000.0，将 5.0 变为 -5.0。

from heapq import heappop, heappush, heapify

heap = []
heapify(heap)

heappush(heap, -1 * 1000)
heappush(heap, -1 * 5)
-heappop(heap) # return 1000
-heappop(heap) # return 5

Answer 5

@Kusharga 上面有一个优雅的答案。要遵守优先级队列中元素的（优先级，值）结构，可以按如下方式修改包装类：

class MaxHeapElement(object):

   def __init__(self, priority, value):
       self.priority = priority
       self.value = value

   def __lt__(self, other):
       return self.priority > other.priority

   def __str__(self):
       return f"{self.priority}, {self.value}"