我知道__call__是什么，但令我困惑的是，像BasicRNNCell或tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell之类的某些类具有此'call'方法而不是_call__。这个简单的调用方法是什么？好像是同一件事，如果不是，那么我没有看到它被调用。我在没有任何线索的地方找到了这种解释。你能澄清一下吗？
“呼叫功能是您单元逻辑的生存之地。RNNCell的__call_方法将包装您的呼叫方法，并帮助进行范围界定和其他后勤工作。”样本：
def call(self, inputs, state):
total_hidden_size = sum(c._h_above_size for c in self._cells)
# split out the part of the input that stores values of ha
raw_inp = inputs[:, :-total_hidden_size] # [B, I]
raw_h_aboves = inputs[:, -total_hidden_size:] # [B, sum(ha_l)]
ha_splits = [c._h_above_size for c in self._cells]
h_aboves = array_ops.split(value=raw_h_aboves,
num_or_size_splits=ha_splits, axis=1)
z_below = tf.ones([tf.shape(inputs)[0], 1]) # [B, 1]
raw_inp = array_ops.concat([raw_inp, z_below], axis=1) # [B, I + 1]
在tensorflow2.0中，如果通过子类化tf.keras.Model定义网络，则需要在call（）中实现模型的前向传递。