将数据帧中的字符串转换为矢量并取消数据帧

Question

给定一个数据框，其中列中的每个观察是一个形式为“x~y”的字符串，其中x和y是整数。

目标是将“x~y”字符串转换为向量c（x..y），这是一个以整数x开头并以整数y结尾的数字序列。

最后，数据框需要被取消，以便向量的每个元素都有自己的行，其他列被正确重复。

例如，这是一个数据框：

A     B
A1  -1~1
A2   1~3
A3   2~4

上述数据框应更改为以下内容：

  A     B
    A1   -1
    A1    0
    A1    1
    A2    1
    A2    2
    A2    3
    A3    2
    A3    3
    A3    4

由于存在大量情况，因此无法设置str_replace示例。如何制作此代码？

Answer 1

由于你的B列可以很容易地转换成一个表达式，给你你想要的东西，我会使用以下方法。

# Using tidyverse for stringr (str_replace), tidyr (unnest), and purrr (map)
library(tidyverse)

# recreating your dataframe
df <- data.frame(A=c("A1","A2","A3"),B=c("-1~1","1~3","2~4"), stringsAsFactors = FALSE)

该解决方案包含三个部分。首先将B列中的行转换为seq表达式。因此“x~y”变为“seq（x，y，by = 1）”。

df$B <- str_replace(df$B,"\\~",",")
df$B <- paste("seq(",df$B,",by=1)")

关于R的一个好处是，如果你可以生成包含R表达式的字符串，那么你可以用“eval（parse（））”来评估它们，就像这样...

df$B <- map(df$B, ~ eval(parse(text=.)))

或者，您可以给map（）调用一个函数，该函数将获取您原始的“x~y”字符串并返回您想要的整数向量，但我认为此解决方案的键入次数最少（我认为？）。

但是你已经完成了它，你现在有一个B列，其中每个观察都是一个整数向量。

> df
   A        B
1 A1 -1, 0, 1
2 A2  1, 2, 3
3 A3  2, 3, 4

对于最后一步，使用tidyr函数取消B中的向量，不需要。这将根据需要自动重复行中的列值。

> df <- unnest(df)
> df
   A  B
1 A1 -1
2 A1  0
3 A1  1
4 A2  1
5 A2  2
6 A2  3
7 A3  2
8 A3  3
9 A3  4