有人知道如何解决无效令牌的问题吗?
密钥应该相同,但我仍然收到此无效令牌错误。
我附上了我的代码和一张假表的图片。
干杯!
import pandas as pd
from cryptography.fernet import Fernet, InvalidToken
# Create an example dataframe
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Salary': [50000, 70000, 90000]}
df = pd.DataFrame(data)
# Generate a key for encryption
key = Fernet.generate_key()
# Create a Fernet object using the key
f = Fernet(key)
# Encrypt the 'Salary' column
df['Salary'] = df['Salary'].apply(lambda x: f.encrypt(str(x).encode()))
# Save the encrypted data to a CSV file
df.to_csv('encrypted_data.csv', index=False)
# Load the encrypted data from the CSV file
df = pd.read_csv('encrypted_data.csv')
# Decrypt the 'Salary' column
try:
df['Salary'] = df['Salary'].apply(lambda x: int(f.decrypt(x.encode()).decode()))
except InvalidToken as e:
print(f"Error: {e}")
print(f"Key: {key}")
raise
# Print the decrypted data
print(df)
我尝试了上面的代码,期望解密列工资。但是,我得到了一个 invalidtoken 错误。
感谢@Topaco 指出错误。现在它就像一个魅力。
问题:
如果在一张表中,我有多个列需要加密, ['Salary', 'SocialNumber'] 分别是整数和字符串类型,例如:
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Salary': [50000, 70000, 90000],
'SocialNumber': ['AX12', 'ER56', 'ES11']}
加密是否保持不变(都应该是 str 类型?):
df['Salary'] = df['Salary'].apply(lambda x: f.encrypt(str(x).encode()).decode())
df['SocialNumber'] = df['SocialNumber'].apply(lambda x: f.encrypt(str(x).encode()).decode())
但只有解密应该考虑类型(int 和 str?):
df_new['Salary'] = df_new['Salary'].apply(lambda x: int(v.decrypt(x.encode()).decode()))
df_new['SocialNumber'] = df_new['SocialNumber'].apply(lambda x: str(v.decrypt(x.encode()).decode()))
再次感谢@Topaco!