如何获取函数调用的变量名称

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我将编写一个装饰器来评估传递给函数调用的变量的实际名称(而不是它们的值)。

下面,您可以找到代码的框架,使我更清楚自己想做什么。

import functools

def check_func(func):
    # how to get variable names of function call
    # s.t. a call like func(arg1, arg2, arg3)
    # returns a dictionary {'a':'arg1', 'b':'arg2', 'c':'arg3'} ?
    pass

def my_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def call_func(*args, **kwargs):
        check_func(func)
        return func(*args, **kwargs)

    return call_func

@my_decorator
def my_function(a, b, c):
    pass

arg1='foo'
arg2=1
arg3=[1,2,3]
my_function(arg1,arg2,arg3)
python function variables names
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你真的不能满足你的要求。

调用函数有很多种方法,你甚至不会为各个值获取变量名。例如,在调用中使用文字值时,名称会是什么,因此:

my_function('foo', 10 - 9, [1] + [2, 3])

或者当您使用带有*参数扩展值的列表时:

args = ['foo', 1, [1, 2, 3]]
my_function(*args)

或者,当您使用functools.partial() object将某些参数值绑定到可调用对象时:

from functools import partial
func_partial = partial(my_function, arg1, arg2)
func_partial(arg3)

函数是传递对象(值),而不是变量。仅包含名称的表达式可能已用于生成对象,但这些对象与变量无关。

Python对象可以有许多不同的引用,所以只是因为调用使用arg1,并不意味着在其他地方不会有对代码更有趣的对象的其他引用。

您可以尝试分析调用该函数的代码(inspect module可以为您提供access to the call stack),但之后假定源代码可用。调用代码可以使用C扩展,或者解释器只能访问.pyc字节码文件,而不是原始源代码。您仍然需要追溯并分析调用表达式(并不总是那么简单,函数也是对象,可以存储在容器中,稍后检索以动态调用),并从那里找到所涉及的变量(如果有的话)。

对于简单的情况,只有直接位置参数名称用于调用,整个调用仅限于一行源代码,你可以使用inspect.stack()ast module的组合将源解析成足够有用的东西来分析:

import inspect, ast

class CallArgumentNameFinder(ast.NodeVisitor):
    def __init__(self, functionname):
        self.name = functionname
        self.params = []
        self.kwargs = {}

    def visit_Call(self, node):
        if not isinstance(node.func, ast.Name):
            return  # not a name(...) call
        if node.func.id != self.name:
            return  # different name being called
        self.params = [n.id for n in node.args if isinstance(n, ast.Name)]
        self.kwargs = {
            kw.arg: kw.value.id for kw in node.keywords
            if isinstance(kw.value, ast.Name)
        }

def check_func(func):
    caller = inspect.stack()[2]  # caller of our caller
    try:
        tree = ast.parse(caller.code_context[0])
    except SyntaxError:
        # not a complete Python statement
        return None
    visitor = CallArgumentNameFinder(func.__name__)
    visitor.visit(tree)
    return inspect.signature(func).bind_partial(
        *visitor.params, **visitor.kwargs)

同样,强调:这仅适用于最基本的调用,其中调用仅包含一行,并且被调用的名称与函数名称匹配。它可以扩展,但这需要很多工作。

对于你的具体例子,这会产生<BoundArguments (a='arg1', b='arg2', c='arg3')>,所以inspect.BoundArguments instance。使用.arguments获取带有名称 - 值对的OrderedDict映射,或使用dict(....arguments)将其转换为常规字典。

您将不得不以不同的方式考虑您的具体问题。装饰器并不意味着对代码调用起作用,它们作用于装饰对象。该语言中还有许多其他强大的功能可以帮助您处理调用上下文,装饰器不是它。

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