SQLite Case When 子句无法正常工作

Question

我在 SQLite 中有一个像这样的

transactions

表：

id	日期	交易类型	音量	价格	佣金
65	1697846400	购买	100	32000	1600
66	1697846400	购买	100	2300	69
67	1697846400	购买	100	2300	69
68	1697846400	购买	100	23456	703
69	1697846400	卖	100	20000	600
70	1697846400	卖	100	20000	600
71	1697846400	卖	100	20000	1000
72	1697846400	卖	100	12000	300

我想计算每天的现金流量，其中包括根据

in_flow

计算的现金的

out_flow

和

transaction_type

。想要的结果是：

日期	in_flow	输出流
1697846400	xxxxxxxxx	xxxxxxxxx
1697500800	xxxxxxxxx	xxxxxxxxx

其中：

• in_flow

  = 所有

  transaction value

  与

  transaction_type

   的“卖出”的总和
  

date
• = 所有

  out_flow

  与

  transaction value

  的“购买”的总和

  transaction_type

date

由

transaction value

计算为：

transaction_type
• :

  buy

  *

  volume

  +

  price

commission
• :

  sell

  *

  volume

  -

  price

这是我迄今为止提出的查询：

commission

但它只适用于

SELECT t.date,
    CASE 
        When t.transaction_type = 'sell' THEN 
            sum(t.volume * t.price) - sum(t.commission)
    END as in_flow,
    Case
        When t.transaction_type = 'buy' Then 
            sum(t.volume * t.price) + sum(t.commission)
    End as out_flow
From 
    transactions as t
WHERE
    date = 1697846400
Group By t.date;

交易：

日期1697846400

in_flow	输出流
空	13210541

我尝试将

buy

交易的条件改为

sell

，结果还是一样。当我只查询卖出交易时一切都很好：

LOWER(TRIM(t.transaction_type))='sell'

日期1697846400

in_flow
7197500

知道我做错了什么吗？

我尝试过：

更改查询中

Select date, sum(volume * price) - sum(commission) as in_flow
From transactions
Where transaction_type = 'sell' And date = 1697846400
Group By date;

• 和

  in_flow

  的顺序将
out_flow
• 交易条件更改为

  sell

Answer 1

LOWER(TRIM(t.transaction_type))='sell'

：

MAX()

按照你的方式，

SELECT date,
       MAX(CASE WHEN transaction_type = 'sell' THEN total_price - commission END) AS in_flow,
       MAX(CASE WHEN transaction_type = 'buy' THEN total_price + commission END) AS out_flow
FROM (
  SELECT date, transaction_type, sum(commission) as commission, sum(volume * price) as total_price
  FROM 
    transactions
  GROUP BY date, transaction_type
) AS S
GROUP BY date;

子句必须位于聚合函数内部

CASE

而不是相反:SUM()

演示在这里