Plotly R 自定义轮廓（多个色标）

Question

我有6个不同的数据表，即

df1, df2, df3, df4, df5, df6

。

我正在尝试为每个数据表创建一个包含 6 个等高线图的大图。以下是每个 df 的一些规格：

• 最小值（df1$z）= 10，最大值（df1$z）= 40
• 最小值（df2$z）= 52，最大值（df2$z）= 138
• 最小值（df3$z）= 131，最大值（df3$z）= 333
• 最小值（df4$z）= 41，最大值（df4$z）= 173
• 最小值（df5$z）= 103，最大值（df5$z）= 216
• 最小值（df6$z）= 182，最大值（df6$z）= 387

每个表有 10000 行，所有 z 值都不同。

我想使用可以应用于所有 6 个数据表的单一色标（或图例）。因此，对于每个等高线图，我指定了等高线的起点和终点，如下所示。

对于

df1

：

df1_plot <- plot_ly(x = df1$x, y = df1$y, z = df1$z, type = 'contour', autocontour = F, colorscale = 'Greens', contours = list(start = 10, end = 400, ncontours = 25)

但是，问题在于，与

z

中的值相比，

df1

中的

df6

值太小。因此，当我绘制

df1

时，我只是得到一个完全没有轮廓的图，如下图所示：

为了解决这个问题，我正在考虑聚合多个色阶。例如，深蓝色到浅蓝色为0 - 50，浅蓝色到绿色为50 - 100，绿色到黄色为100 - 150，黄色到橙色为150 - 200，等等。另一个例子可以是下面的图片：

我怎样才能实现这个目标？谢谢！

Answer 1

我不明白为什么绘图是空的以及改变颜色如何解决这个问题。但关于你的问题，你可以做类似的事情

colorscale = list(list(0, "blue"), list(0.5, "white"), list(1, "red"))

控制颜色条，也可以设置调色板的名称

brewer.pal()

，例如

colorscale = "RdYlBu"