从图像中的单词中提取字符

Question

我有一个提取的图像作为，我想裁剪并从该图像中提取各个字母。

我已经尝试过下面的代码，但是它仅适用于这样写为该图像的名称，我一次得到的结果是单个字母。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('data1/NAME.png')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh1 = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
imgMorph = cv2.erode(thresh1, kernel, iterations = 1)

contours, hierarchy = cv2.findContours(imgMorph,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

i=1
for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)

    if w>10 and w<100 and h>10 and h<100:
        #save individual images
        cv2.imwrite("data1/NAME_{}.png".format((i)),thresh1[y:y+h,x:x+w])
        i=i+1

cv2.imshow('BindingBox',imgMorph)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

此代码给出以下结果和

依此类推

预期结果，这样。

Answer 1

当公用线与其他字母一样粗时，您不能使用形态学操作来分离触摸或重叠的字母。

您无法分割字母，但可以使用机器学习等高级OCR技术识别它们。

阅读此http://www.how-ocr-works.com/OCR/word-character-segmentation.html

Answer 2

这不像阈值化和检测斑点那样简单。您需要训练像Tesseract这样的OCR引擎来检测手写字符。