是否可以在shard化的机器中拥有不同的集合？例如节点A有集合：角色A，节点B有集合角色B等一个。不过 的Mongo路由器来处理 透明 的代码。换句话说，要查询角色A而不需要知道它的存储在节点A上？
我问这个问题的原因是，我有一个大约100GB的大集合，所以我有选择。
我的查询是$sum聚合。现在我使用的是第二种方法，所以每个聚合查询正好使用一个集合。该perfomance是到目前为止良好的< 1秒，但在生产环境中的CPU总是100％的方法1。
在sharded机器中可以有不同的集合吗？
在一个sharded集群中，一个数据库可以有很多sharded和unsharded的集合。你可以决定哪些集合需要被分片（将一个集合的数据分布在不同的分片上）。一个集合的碎片化是基于 碎片钥匙. Shard key决定了采集数据如何在碎片上进行分配。Shard key对读取操作的性能也很重要。
例如节点A有集合：角色A，节点B有集合角色B等等。
你不能指定某个集合的数据存储在特定的shard上。Sharding是关于将一个集合的数据分布在多个shard中。
...mongo路由器为我的代码透明地处理。
A mongos (路由器)接收分片集群中的所有查询，然后再路由到特定的分片。当你提交查询时，就像向独立服务器提交查询一样，语法是一样的；它对应用程序（或代码）是透明的。路由器决定查询必须访问哪些shard来获取数据。
如果你的查询的过滤条件有shard键，那么路由器将决定特定的shard（s）为目标（如果查询过滤条件中没有shard键，查询将被路由到集群中的所有shard）。
- 要对大型集合进行shard，比如说5个节点
你可以用5个分片（或随着数据的增长而更多--这被称为水平扩展）在集群中分发一个大型集合的数据。
参考资料。