我正在尝试在 R 中创建轮廓增强漏斗图以进行荟萃分析。轮廓增强漏斗图还显示了与不同 p 值相对应的图区域(参见 Peters 等人,2008 年,轮廓增强元分析漏斗图有助于区分发表偏倚和其他不对称原因)。
我在网上发现了这个非常有用的元分析过程指南(https://bookdown.org/MathiasHarrer/Doing_Meta_Analysis_in_R/smallstudyeffects.html)建议使用以下代码来创建这样的图:
funnel(m.hksj, xlab="Hedges' g",
contour = c(.95,.975,.99),
col.contour=c("darkblue","blue","lightblue"))+
legend(1.4, 0, c("p < 0.05", "p<0.025", "< 0.01"),bty = "n",
fill=c("darkblue","blue","lightblue"))
执行此代码时,会生成绘图,但没有图例。该错误表明二元运算符有一个非数字参数。我还确保专门使用 meta 包中的
funnel()
函数,正如指南中所述,因为 metafor 也在我的环境中加载。有谁知道如何解决这个问题并创造一个美好的传奇?
另外,我尝试了metafor包的创建者建议的以下代码(http://www.metafor-project.org/doku.php/plots:contour_enhanced_funnel_plot):
funnel(res, level=c(.90, .95, .99),shade=c("white", "gray55", "gray75"), refline=0, legend=TRUE)
有很多关于
level
参数的警告,它甚至没有产生有效的漏斗图,更不用说带有图例了。在这种情况下,我假设这是由于我提交的不是 rma 对象,而是来自 meta 包的元对象而引起的。另一方面,它应该适用于上面的第一个代码,但事实并非如此。
这是一个基于上述指南中提供的代码的示例
data = data.frame("Author" = c("Jones", "Goldman", "Townsend", "Martin", "Rose"),
"TE" = c(0.23, 0.56, 0.78, 0.23, 0.33),
"seTE" = c(0.324, 0.235, 0.394, 0.275, 0.348),
"subgroup" = c("one", "one", "two", "two", "three"))
m.data <- metagen(TE,
seTE,
data = data,
studlab = paste(Author),
comb.fixed = FALSE,
comb.random = TRUE,
method.tau = "SJ",
hakn = TRUE,
prediction = TRUE,
sm = "SMD")
funnel(m.data, xlab="Hedges' g",
contour = c(.95,.975,.99),
col.contour=c("darkblue","blue","lightblue"))+
legend(1.4, 0, c("p < 0.05", "p<0.025", "< 0.01"),bty = "n",
fill=c("darkblue","blue","lightblue"))
由于加号,您会收到错误,并且图例未打印,因为坐标可能超出绘图范围。
尝试删除加号并更改图例的坐标,如下所示:
funnel(m.data, xlab="Hedges' g",
contour = c(.95,.975,.99),
col.contour=c("darkblue","blue","lightblue"))
legend("topright", c("p < 0.05", "p<0.025", "< 0.01"),bty = "n",
fill=c("darkblue","blue","lightblue"))