如何使用一行代码查看所有分类列及其信息？

Question

而不是逐列检查唯一的分类列信息，有一个快速的方法吗？

df.columnA.unique()
df.columnB.unique()

如果我想检查超过100的列，我上面输入的代码不经济。

Answer 1

通过pd.DataFrame.select_dtypes选择分类列。然后使用pd.Series.cat.categories：

cat_cols = df.select_dtypes(include='category').columns
res = {col: df[col].cat.categories for col in cat_cols}

这假设所有类别都用于任何给定的系列。如果不是这种情况，您可以使用pd.Series.unique：

res = {col: df[col].unique() for col in cat_cols}

行为的差异是documented：

注意：unique()的结果并不总是与Series.cat.categories相同，因为Series.unique()有几个保证，即它按照外观的顺序返回类别，并且它只包含实际存在的值。

Answer 2

for col in df.columns:
if df[col].dtype == 'object':
    print('\nColumn Name:', col,)
    print(df[col].value_counts())

我自己找到了解决方案......