@Query("from User u where u.email in :emailIds")
List<User> findByListOfEmail(List<String> emailIds);
我提到的上述查询需要 3 秒才能完成,我不知道如何修复。
我找不到原因。请任何人知道为什么请解决问题。
如果您的查询执行时间太长,您可以考虑采取多种策略来优化它。您可以遵循以下步骤:
1。分析查询 首先,分析查询以确定潜在的瓶颈。这可能涉及检查数据库执行计划和索引。
2。使用索引 确保用户表中的电子邮件列已建立索引。索引可以显着加快查找时间。
3.批处理 如果 emailId 列表非常大,请考虑对查询进行批处理以处理较小的数据子集。
4。优化数据获取 确保您没有获取不必要的数据。如果不需要整个用户实体,您可以使用投影或仅选择特定列。
示例解决方案
确保索引:
在用户(电子邮件)上创建索引 idx_user_email;
批量处理:
如果列表很大,请分批处理。
private static final int BATCH_SIZE = 100;
@Autowired
private UserRepository userRepository;
public List<User> findByListOfEmailInBatches(List<String> emailIds) {
List<User> users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < emailIds.size(); i += BATCH_SIZE) {
int end = Math.min(i + BATCH_SIZE, emailIds.size());
List<String> batch = emailIds.subList(i, end);
users.addAll(userRepository.findByListOfEmail(batch));
}
return users;
}
使用投影:
如果您只需要特定字段,请使用投影来仅获取 必填列。
public interface UserEmailProjection {
String getEmail();
String getName(); // Assuming you need name as well
}
@Query("select u.email as email, u.name as name from User u where u.email in :emailIds")
List<UserEmailProjection> findUserEmailsByEmailIds(@Param("emailIds") List<String> emailIds);
总结
1。确保索引:确保电子邮件列已建立索引。
2。批处理: 将大列表分解为更小的批次。
3.使用投影: 仅获取必要的字段以减少数据传输。
通过实施这些优化,您应该会看到查询性能显着提高。