使用Serverless和python 3.7在AWS Lambda中打包dlib

Question

我正在尝试使用无服务器框架和python3.7运行时来部署AWS Lambda函数，我需要将dlib打包为依赖项并导入到lambda函数内部。有什么想法是使dlib在python3.7上工作并使用无服务器框架成功打包的最简单方法是什么？TIA ...

Answer 1

Marcin的建议行之有效，但有些乏味。幸运的是，无服务器框架来了。以下示例使用Python 3.8，但可以轻松将其切换为3.7。

先决条件：

• 如果您不是在本地运行linux，则需要Docker
• NPM
• [Serverless Python Requirements：npm install --save serverless-python-requirements

serverless.yml

service: dlib-example

provider:
  name: aws
  runtime: python3.8

functions:
  dlib:
    handler: handler.main
    layers:
      - {Ref: PythonRequirementsLambdaLayer}

plugins:
  - serverless-python-requirements

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: non-linux
    layer: true

requirements.txt

dlib==19.19.0

handler.py

import dlib


def main(event, context):
    print(dlib.__version__)


if __name__ == "__main__":
    main('', '')

然后使用sls deploy构建依赖关系（在Docker容器中）并使用CloudFormation部署到AWS。

测试

运行sls invoke -f dlib --log，您将得到类似这样的内容：

null
--------------------------------------------------------------------
START RequestId: 9fba7253-2f3b-425f-a0b7-9ee3dfaec13b Version: $LATEST
19.19.0
END RequestId: 9fba7253-2f3b-425f-a0b7-9ee3dfaec13b
REPORT RequestId: 9fba7253-2f3b-425f-a0b7-9ee3dfaec13b  Duration: 1.66 ms   Billed Duration: 100 ms Memory Size: 1024 MB    Max Memory Used: 62 MB  Init Duration: 227.31 ms

干杯！