带有Conda的多个tensorflow-gpu版本

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我正在使用Windows 10的最新pip和Conda版本。我正在尝试使用tensorflow-gpu,CUDA和cuDNN的不同版本设置两个不同的Conda环境。但我不确定是否有可能。任何答复,不胜感激。

我目前在tf-gpu=2.1python=3.7cuda=10.1上完美运行cudnn=7.6.5。但是我想用tf-gpu=1.13.1python=3.6cuda=10.0创建一个新的cudnn=7.4.2环境。我遇到了麻烦,想知道它是否可行。对于第二种环境,Cuda和cuDNN版本与几天前我看到的帖子相匹配。谢谢。

ps.s。如果您想知道,第二个环境是stable-baselines的,仅与1.8.0 < tf < 1.14.0兼容。

python tensorflow anaconda cudnn
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通常这样做,通常会处理虚拟环境(如果以这种方式这样做不会有问题),则每个环境在您配置时都会有所不同。您都可以通过以下两种方式查看官方文档中的信息: C0]

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