我想对音频信号进行采样。我有一个5秒长的wav
文件。我想每300毫秒保存一次样本。
我在MATLAB中使用函数audioread
来读取文件中包含的样本,这是我的代码:
[signal,fs]=audioread('file.wav');
dt = 1/fs;
N = length(signal);
t = 0:dt:(N-1)*dt;
plot(t,signal)
ms=t*1000;
如何将每300毫秒重复的样本保存到数组中?
假设您的wav
文件的采样率为fs = 44100
(这是很常见的),即您每秒具有44100
个样本。现在,您想要每个0.3 s
有一个样本。您必须相对于原始采样率(在这种情况下为skip = 0.3 * fs = 13230
)计算要“跳过”的相应采样数。现在,您只需访问原始skip
中的每个signal
元素(以及时间间隔t
)。
这里有一些代码可以完成工作,并可视化上面的内容:
% Artificial data
signal = sin(linspace(0, 2*pi, 5 * 44100));
fs = 44100;
dt = 1 / fs;
N = length(signal);
t = 0:dt:(N-1)*dt;
% "Re-sampling" parameters
dt_new = 0.3;
skip = dt_new * fs;
% Extract every skip'th value from original time interval and signal
t_new = t(1:skip:end).'
signal_new = signal(1:skip:end);
% Some visualization
figure(1);
hold on;
plot(t, signal);
plot(t_new, signal_new, 'r.', 'MarkerSize', 15);
hold off;
我们得到以下输出,原始信号为蓝色,红色点为每个0.3 s
处的样本:
[如果您查看t_new
,就会发现采样点与您想要的0.3 s
间隔完全匹配:
t_new =
0.00000
0.30000
0.60000
0.90000
1.20000
1.50000
1.80000
2.10000
2.40000
2.70000
3.00000
3.30000
3.60000
3.90000
4.20000
4.50000
4.80000
希望有帮助!
EDIT: Signal Processing Toolbox中还有一个resample
功能。我不确定此功能是否有用,因为新的采样率将为resample
,但fs_new = 1 / 0.3 = 3.3333
仅接受整数。也许,还有另一个更复杂的(工具箱)功能可以自动完成工作。