我正在 Jupyter Notebook Python 3 (ipykernel) 中工作，并尝试通过导入带有数据的 json 文件来使用plotly 创建桑基图。当我运行代码时，我没有收到任何错误，但是，没有绘图，只有空输出。
我正在使用此处显示的“带有彩色链接的更复杂的桑基图”示例：https://plotly.com/python/sankey-diagram/#reference
有什么想法吗？谢谢！
这是代码：
import plotly.graph_objs as go
import json
with open("sankeywhst.json", 'r') as j:
data = json.loads(j.read())
fig = go.Figure(data=[go.Sankey(
valueformat = ".0f",
valuesuffix = "TWh",
# Define nodes
node = dict(
pad = 15,
thickness = 15,
line = dict(color = "black", width = 0.5),
label = data['data'][0]['node']['label'],
color = data['data'][0]['node']['color']
),
# Add links
link = dict(
source = data['data'][0]['link']['source'],
target = data['data'][0]['link']['target'],
value = data['data'][0]['link']['value'],
label = data['data'][0]['link']['label'],
color = data['data'][0]['link']['color']
))])
fig.update_layout(title_text="Flow of WHST Files",
font_size=10)
fig.show()
这是 json：
“数据”： [
{
“类型”：“桑基”，
“领域”： {
“X”： [
0,
1
],
“y”：[
0,
1
]
},
“方向”：“h”，
“值格式”：“.0f”，
“值后缀”：“太瓦时”，
“节点”：{
“垫”：15，
“厚度”：15，
“线”： {
“颜色：黑色”，
“宽度”：0.5
},
“标签”： [
“所有可能产生的”，
“生成”，
“未生成”，
“48小时内摄入”，
“48小时后摄入”，
“48小时内处理”，
“48小时后处理（已经晚了）”，
“48小时内可视化”，
“48小时后可视化（否则准时）”，
“48小时后可视化（已经晚了）”，
“排除 Fitbit Sleep 文件”，
“不适用于可视化：Fitbit Steps 文件”，
“不用于可视化：Fitbit Steps 文件（已经晚了）”，
“不用于可视化：Fitbit Steps 文件（从未生成）”，
“从未想象过（否则准时）”，
“从未想象过（已经晚了）”，
“从未可视化（从未生成）”
],
“颜色”： [
“rgba(120,0,189,0.8)”,
“rgba(61,0,255,0.8)”,
“rgba(217, 0, 0, 0.8)”,
"rgba(45, 100, 216, 0.8)",
“rgba(255,128,54,0.8)”,
"rgba(0, 210, 143, 0.8)",
"rgba(210, 94, 0, 0.8)",
"rgba(18, 197, 0, 0.8)",
"rgba(255, 210, 0, 0.8)",
"rgba(210, 94, 0, 0.8)",
“rgba(195,0,197,0.8)”,
“rgba(158,0,197,0.8)”,
"rgba(210, 94, 0, 0.8)",
“rgba(217, 0, 0, 0.8)”,
"rgba(255, 210, 0, 0.8)",
"rgba(210, 94, 0, 0.8)",
“rgba(217,0,0,0.8)”
]
},
“关联”： {
“来源”： [
0,
0,
1、
1、
2、
2、
3、
4、
5、
5、
5、
5、
5、
6、
6、
6
],
“目标”： [
1、
2、
3、
4、
13、
16、
5、
6、
10、
7、
8、
11、
14、
9、
12、
15
],
“价值”： [
924、
156、
891、
33、
24、
132、
891、
33、
9、
279、
410、
193、
0,
24、
8、
1
],
“颜色”： [
“rgba(120,0,189,0.2)”,
“rgba(120,0,189,0.2)”,
“rgba(61,0,255,0.2)”,
“rgba(61,0,255,0.2)”,
“rgba(217, 0, 0, 0.2)”,
“rgba(217, 0, 0, 0.2)”,
"rgba(45, 100, 216, 0.2)",
"rgba(255, 128, 54, 0.2)",
"rgba(0, 210, 143, 0.2)",
"rgba(0, 210, 143, 0.2)",
"rgba(0, 210, 143, 0.2)",
"rgba(0, 210, 143, 0.2)",
"rgba(0, 210, 143, 0.2)",
"rgba(210, 94, 0, 0.2)",
"rgba(210, 94, 0, 0.2)",
“rgba(210, 94, 0, 0.2)”
],
“标签”： [
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
"",
””
]
}
}],
“布局”： {
"title": {"text": "WHST 组合数据流"},
“宽度”：1118，
“身高”：772，
“字体”：{
“尺寸”：10
},
“更新菜单”：[
{
“y”：1，
“纽扣”： [
{
“标签”：“光”，
“方法”：“重新布局”，
“args”：[“paper_bgcolor”，“白色”]
},
{
“标签”：“黑暗”，
“方法”：“重新布局”，
“args”：[“paper_bgcolor”，“黑色”]
}
]
},
{
“y”：0.9，
“纽扣”： [
{
"label": "厚",
“方法”：“重新设计”，
"args": [ "节点厚度", 15 ]
},
{
"label": "薄",
“方法”：“重新设计”，
"args": [ "节点厚度", 8]
}
]
},
{
“y”：0.8，
“纽扣”： [
{
"label": "小间隙",
“方法”：“重新设计”，
"args": [ "node.pad", 15 ]
},
{
"label": "间隙较大",
“方法”：“重新设计”，
"args": [ "node.pad", 20]
}
]
},
{
“y”：0.7，
“纽扣”： [
{
“标签”：“快照”，
“方法”：“重新设计”，
"args": [ "安排", "捕捉" ]
},
{
"label": "垂直",
“方法”：“重新设计”，
"args": [ "排列", "垂直"]
},
{
"label": "自由形式",
“方法”：“重新设计”，
“args”：[“安排”，“自由形式”]
},
{
"label": "固定",
“方法”：“重新设计”，
"args": [ "安排", "固定"]
}
]
},
{
“y”：0.6，
“纽扣”： [
{
"label": "水平",
“方法”：“重新设计”，
“args”：[“方向”，“h”]
},
{
"标签": "垂直",
“方法”：“重新设计”，
“args”：[“方向”，“v”]
}
]
}
]
}
}
这里有两个站点解释了如何在 Jupyter Notebooks 中输出绘图： 第一个通过使用额外的库 Plotly 文档。
第二个通过更改或显式调用渲染器 Plotly 渲染器。 希望这些选项之一适合您。