python 修改冻结数据类

Question

我有一个 python 数据类，我不打算修改其属性。 然而，正如我刚刚意识到的，当我设置

__dict__

时，它仍然可以通过 frozen=True

even

进行修改。例如：

@dataclass(frozen=True)
class C:
    a: int = 1

c = C()
c.a = 2 # dataclasses.FrozenInstanceError: cannot assign to field 'a'
c.__dict__['a'] = 2 # legit

print(c) 
# C(a=2)

我知道这是属于底层的

__dict__

attr 是一个可变对象，并且在

__setattr__

处引发错误并不能真正涵盖。

另一方面，我确实需要以集体方式访问所有属性。此类任务的最佳实践是什么？我要复印

__dict__

吗？或者也许

slots=True

会是一个潜在的候选人？

提前致谢。

Answer 1

正如您所意识到的，人们必须“好”地不遗余力地修改这些属性之一。 虽然可能比直接访问实例的

__dict__

来修改属性要困难一些，但由于 Python 的动态和自反性质，人们“总是”可以更改 Python 中的底层属性。语言。该语言的真正目的并不是阻止“想要”更改属性的人修改它（请注意，像 C++ 和 Java 这样的语言中的“私有”和“受保护”属性也可以通过以下方式更改：打算通过使用自反 API 或通过名称修改来做到这一点）。

换句话说，在一个“严重”的系统中，通过访问系统代码或类来修改属性的情况不应该是“危险的”，并且对于编写将在同一进程中运行的代码的开发人员来说应该是“危险的”。如果你有这样的设计思维，你最好重新考虑一下，更有可能将“只读”数据放在一个单独的服务中，通过 API 或其他 RPC 方法访问，这样潜在的“恶意编码者”就不会在进程中 访问您的变量。 总而言之，有一些方法可以冻结属性，这可能会阻止 __dict__

方法 - 其中之一是创建一个特殊的描述符，在实例上进行特定更改后将锁定写入：分配给描述符的属性课程不会通过

__dict__。但如上所述，任何想要更改属性的人都可以转到描述符保存属性的任何存储（它必须位于某个位置），或者简单地反转指示该值应该是只读的更改某个点。 我尝试了一下，并为这样的描述符想出了示例代码，但它真的非常愚蠢 - 因为它在某些时候必须使用“规避自身的方法”才能将类标记为锁定。但是，如您所描述的那样使用 __slots__

将适用于冻结的数据类，并且不会具有可变的

__dict__

 - 另一方面，通过类属性的 

.__set__

 方法来更改实例属性仍然很简单：

In [124]: @dataclass(frozen=True)
     ...: class A:
     ...:     __slots__=("a",)
     ...:     a: int
     ...: 

In [125]: a = A(42)

In [126]: a.a = 23
FrozenInstanceError ...        


In [127]: a.__dict__
...
AttributeError: 'A' object has no attribute '__dict__'

In [128]: A.a.__set__(a, 23)

In [139]: a.a
Out[139]: 23