我正在使用一个不稳定的python库，该库正在对其各个git子模块中的API进行更改。每隔几周，某些成员或方法的位置将被更改或重命名。例如，表达式
vk.rinkront[0].asyncamera.printout()
几周前工作，现在asyncamera成员位于
vk.toplink.enabledata.tx[0].asyncamera[0].print()
我设法通过grep ing，git diff ing，ipython自动完成功能，并且通常会四处摸索来找出方法的新位置。这个过程很痛苦，因为存储库已经相当抽象，并且可以从python shell观察到的成员名称不一定会出现在git子模块代码中。
是否有一个python例程在检查关键字（例如print）时执行对象层次结构的图形遍历？（如果否，我将修改一些bfs / dfs来检查子节点的类型，然后再将__dict__，数组，dir（）等内容推入/添加到队列/堆栈中。但是其中某些必须已经出现）之前解决此问题，并提出一个更优雅的解决方案。）
好，我为您...您可能应该只锁定一个版本，使用它直到API稳定为止，然后再升级。这就是为什么复杂项目专注于依赖项版本控制的原因。
有一种方法，但这并不是真正的标准。 dir()内置函数返回类的所有属性和方法的字符串名称列表。稍作努力，您就可以编写一个递归挖掘的脚本。
但是，最终的问题是，当您尝试调查类成员时，您将遇到无限递归循环。您需要添加智能控件以识别模式或限制搜索的深度。