CNN-LSTM图像分类

Question

是否有可能将512x512 rgb图像重塑为（时间步长，暗淡）？另外，我试图转换这个重塑层：Reshape((23, 3887))到512副299.另外，是否有任何文档解释如何确定Keras的input_dim和timestep？

Answer 1

看起来你的问题类似于我今天早些时候的问题。看看这里：Keras functional API: Combine CNN model with a RNN to to look at sequences of images

现在添加到我链接的问题的答案。让number_of_images成为n。在您的情况下，原始数据格式将是(n, 512, 512, 3)。然后，您需要确定每个序列需要多少个图像。假设您想要一系列5张图像并且总共获得了5000张图像。然后重塑到(1000, 5, 512, 512, 3)应该做。这样，模型可以看到1000个5个图像的序列。