这可能是一个非常简单的问题,但我找不到令人满意的答案。将节点插入红黑树后,可能会遇到三种不同的情况:
新添加的节点= z
情况1:z =红色,z =红色的父亲,z =红色的叔叔
情况2:z =红色,z =红色的父母,z =右儿童,z =黑色的叔叔
情况3:z =红色,z =红色的父,z =左子,z =黑的叔叔
但是,我认为我们不能直接进入案例2或案例3,因为假设x和y分别是兄弟姐妹和红色和黑色。当我们在节点x下插入z时,可以观察到情况2或情况3而不进入情况1.然而,这意味着在添加节点z之前,红黑树不平衡,因为黑色高度规则已经被破坏。
Grandparent
/ \
x(red) y(black)
/ \ / \
nil(b) nil(b) nil(b) nil(b)
节点z可以添加到节点x的一个nil指针中,但树不可能像这样。每次插入后,必须平衡红黑树。
但是,我的算法教授拒绝了这个理论;因此,我无法确保这种情况。如果没有案例1,是否可以参与案例2或案例3?
请记住,空值是黑色的。
它发生如下:
Grandparent
/ \
x(red) nil(b)
/ \
nil(b) nil(b) <-- z goes here