Watson 训练数据格式

Question

我希望 Watson 根据用户在我的网络应用程序中提供的某些数据进行训练 - 这些数据将通过表单发布。 我的问题是 - IBM Cloud 中的哪项服务与此最匹配？我尝试过 Discovery，但它似乎不是最适合我的请求，首先它不想接受 .json 或 Excel 格式的文件，这对我来说似乎是一个危险信号（关于我的情况）寻找）。

我的最终目标是让 Watson 学习模式并最终开始为用户提供建议。

我提供给 Watson 的数据将如下所示，.json 格式：

{
        "songName" : "Beyond the sea",
        "artist" : "Bobby Darin",
        "genre" : "jazz"
}

提前谢谢您。

我已设置 IBM Cloud，启用 Discovery 作为服务，尝试上传 .json 和 excel 文件，但均被拒绝。

我希望 Watson 能够处理提供的结构化数据、发现模式并提供智能建议。

Answer 1

如果您计划构建和训练模型，那么 IBM Cloud 上的 Watson Machine Learning 服务就是您所需要的。构建和训练模型后，您可以将其部署并将其投入生产，这样您就可以将数据传递给模型并获取评分数据（也称为预测）。

您可以通过 API 端点访问您的部署，使用 Watson Machine Learning Python 客户端、CLI 或 REST API（手动或在应用程序中）来分析数据。

要了解有关部署模型的更多信息，请参阅此处的文档

此外，还有一个 Code Pattern 作为如何在 Watson Studio 上使用 Jupyter Notebook 构建机器学习推荐引擎的示例