正确设置多个芹菜工人和线程的Flask-SQLAlchemy

Question

当有多个涉及多个线程的芹菜工作者都查询同一个数据库时，我正在努力使我的Flask，SQLAlchemy（mysql）和Celery设置正常工作。

问题是我无法弄清楚如何以及在何处应用所需的更改，这些更改为烧瓶应用程序和每个芹菜工作者提供了一个独立的数据库对象。

根据我的理解，需要单独的会话来避免令人讨厌的数据库错误，例如阻止其他数据库查询的不完整事务。

这是我目前的项目结构

/flask_celery.朋友

from celery import Celery

def make_celery(app):
    celery = Celery(app.import_name, backend=app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'],
                    broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])
    celery.conf.update(app.config)
    TaskBase = celery.Task
    class ContextTask(TaskBase):
        abstract = True
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            with app.app_context():
                return TaskBase.__call__(self, *args, **kwargs)
    celery.Task = ContextTask
    return celery

/app.朋友

#!/usr/bin/env python

import config
from app import app

app.run(port=82,debug=True, host='0.0.0.0')
#app.run(debug=True)

应用程序/ __ init.py__

from flask import Flask
from celery import Celery
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
from flask_celery import make_celery

app = Flask(__name__)
app.config.from_object('config')
app.secret_key = app.config['SECRET_SESSION_KEY']

db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)

celery = make_celery(app)

Answer 1

也许给SQLALCHEMY_BINDS一个机会。它是关于如何绑定多个数据库的指南。

我担心你还有更多动作。

• 我假设你有config.py来保持应用程序配置。使用您准备的值添加SQLALCHEMY_BINDS类中的Config，这可能是其他几个数据库的uri。
• 如果文件存在，则在models.py中处理模型类。
• 以某种方式管理你的bind_key作为参数（对不起，我不详细说明）。
• 处理正确的芹菜工作的bind_key论点......

我希望这对你有所帮助。如果你解决这个问题，请告诉我，所以我可以为有类似病例的人编辑这个答案。