RxJava将Single与Completable结合使用

Question

我对如何正确使用Single和Completable感到困惑。我有一个get方法，它返回Single，另一个方法只是保存数据，什么也不返回（Completable）代码如下：

fun getUserInfo() : Single<UserInfo>

fun save(token: Token) : Completable

fun initialize() {
    getUserInfo()
        .flatMap { 
            // Get token from UserInfo : val token = userInfor.getToken()
            // Call save(token: Token) method to save data
        }
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribeBy(
            onSuccess = {
                // HERE:  Using UserInfo to do somtehing
            },
            onError = {
                Log.d(it)
            }
        )
}  

如何在flatMap块中编写代码？ （或者是否有其他操作员适合该用例？）谢谢

Answer 1

您可以使用flatMapCompletable：

fun initialize() {
    getUserInfo()
        .flatMapCompletable { userInfo: UserInfo ->
            // save userInfo somewhere. i.e:
            [email protected] = userInfo
            val token = userInfo.getToken()
            return@flatMapCompletable save(token) 
        }
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribeBy(
            onComplete = { // <--------- this becomes onComplete instead of onSuccess
                // Here, you can use userInfo that you saved
            },
            onError = {
                Log.d(it)
            }
        )
}  

请注意，在您的subscribeBy(...)方法中，不要忘了将回调函数名称从onSuccess(...)更改为onComplete(...)，因为您正在将单个转换为可完成。

或者，如果要将userInfo保留为局部变量，则可以使用toSingleDefault(...)将其从save(...)方法中的可完成完成的操作向下游发出：

fun initialize() {
    getUserInfo()
        .flatMap { userInfo: UserInfo -> // change back to flatmap
            val token = userInfo.getToken()
            return@flatMap save(token).toSingleDefault(userInfo) 
        }
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribeBy(
            onSuccess = { userInfo: UserInfo ->
                // do something with userInfo ...
            },
            onError = {
                Log.d(it)
            }
        )
}