类型错误：在 Python 类中调用方法时缺少 1 个必需的位置参数：“self”

Question

我正在关注有关制作对象检测软件的 YouTube 教程（教程链接），在视频播放 10 分钟时我遇到了问题。我添加了自己的测试视频来查看代码是否有效，但是当我运行它时，出现以下错误：

TypeError: onVideo() missing 1 required positional argument: 'self'

我对 Python 中的类很陌生，我不确定它们是如何工作的。任何解决此错误的帮助将不胜感激。下面是我的代码：

import cv2
import numpy as np
import time

class Detector:
    def __init__(self, videoPath, configPath, modelPath, classesPath):
        self.videoPath = videoPath
        self.configPath = configPath
        self.modelPath = modelPath
        self.classesPath = classesPath

        self.net = cv2.dnn_DetectionModel(self.modelPath, self.configPath)
        self.net.setInputSize(320,320)
        self.net.setInputScale(1.0/127.5)
        self.net.setInputMean((127.5, 127.5, 127.5))
        self.net.setInputSwapRB(True)

        self.readClasses()

    def readClasses(self):
        with open(self.classesPath, 'r') as f:
            self.classesList = f.read().splitlines()

        self.classesList.insert(0, '__Background__')
        self.colorList = np.random.uniform(low=0, high=255, size=(len(self.classesList), 3))

    def onVideo(self):
        cap = cv2.VideoCapture(self.videoPath)

        if not cap.isOpened():
            print("Error opening the file...")
            return
        
        success, image = cap.read()
        while success:
            classLabelIDs, confidences, bboxs = self.net.detect(image, confThreshold=0.4)
            bboxs = list(bboxs)
            confidences = list(np.array(confidences).reshape(1, -1)[0])
            confidences = list(map(float, confidences))
            bboxIdx = cv2.dnn.NMSBoxes(bboxs, confidences, score_threshold=0.5, nms_threshold=0.2)

            if len(bboxIdx) != 0:
                for i in range(len(bboxIdx)):
                    bbox = bboxs[np.squeeze(bboxIdx[i])]
                    classConfidence = confidences[np.squeeze(bboxIdx[i])]
                    classLabelID = np.squeeze(classLabelIDs[np.squeeze(bboxIdx[i])])
                    classLabel = self.classesList[classLabelID]
                    classColor = [int(c) for c in self.colorList[classLabelID]]

                    displayText = "{}:{:.2f}".format(classLabel, classConfidence)
                    x, y, w, h = bbox
                    cv2.putText(image, displayText, (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, classColor, 2)
                    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), color=classColor, thickness=1)

            cv2.imshow("Result", image)
            key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
            if key == ord("q"):
                break
            success, image = cap.read()
        cv2.destroyAllWindows()

主要

from Detector import *
import os

def main():
    videoPath = "test_videos/gamevid.mp4"
    configPath = os.path.join("model_data", "ssd_mobilenet_v3_large_coco_2020_01_14.pbtxt")
    modelPath = os.path.join("model_data", "frozen_inference_graph.pb")
    classesPath = os.path.join("model_data", "coco.names")

    detector = Detector(videoPath, configPath, modelPath, classesPath)
    detector.onVideo()

if __name__ == '__main__':
    main()

错误信息

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\mondo\Desktop\Final DT software\real_time_object_detection_cpu-main\model_data\DetectorMain.py", line 12, in main
    Detector.onVideo()
TypeError: onVideo() missing 1 required positional argument: 'self'

我创建了 Detector 类的实例，但当我尝试调用 onVideo 时仍然看到错误。我相信我可能在调用方法或传递参数的方式上犯了错误。

我不熟悉使用 Python 课程和后续教程。 尝试调用 onVideo 方法时发生错误。 如何修复我的代码以调用 onVideo 方法并正确解决 TypeError？

Answer 1

您创建了

Detector

的实例，但您没有使用它。

 d = Detector(videoPath, configPath, modelPath, classesPath)
 d.onVideo()

由于描述符协议的工作原理，

d.onVideo()

相当于

Dectector.onVideo(d)

。当您调用

Decector.onVideo()

时，您没有提供描述符协议隐式提供的实例。