Plotly：使用选项line_shape ='spline'时，我们会绘制哪种样条线？

Question

我正在准备一些代码以用样条曲线插补一系列点。

有many kinds个样条：二次，三次，许多边界条件...

到目前为止，我已经尝试了最受欢迎的方法：三次样条，具有边界条件：

• 自然：二阶导数在第一和最后一点为零。
• 钳位：在第一点和最后一点的一阶导数为零。
• 不打结：三阶导数在第二点和倒数第二点是连续的。

我还尝试过将初始条件“固定”的二次样条。

我发现像这样定义轨迹时，Plotly也具有内置的插值功能：

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df['timestamp'],
    y=df['values'],
    mode='lines',
    line_shape='spline',
))

此情节的花键看起来很适合我的口味。它比自然的三次样条曲线更柔软且振荡更少：

红线是自然三次样条。灰线是情节的样条曲线。

所以我的问题是：这是什么样条曲线？

我已经尝试将其与上面提到的曲线进行比较。它们都不像Plotly的样条曲线。

我已经检查了Plotly的documentation，但没有告诉您它们使用的是哪种曲线。但是它说您可以添加参数“平滑”以控制曲率。

有人知道密谋的人是怎么做到的吗？

Answer 1

我也无法在文档中找到完整的描述。但是从您的形象来看，我认为这是某种Monotone cubic interpolation。

如果将您的图形与上面来源中的相似图形进行比较，您会发现所示的样条线有很多共同点：

[通过灰色，红色和绿色圆圈突出显示的区域判断，与其他类似选项相比，由plotly施加的样条曲线似乎具有相同的平滑特征。