为什么不能手动复制nd数组？

Question

我对这些数据结构感到困惑。

从GIS系统中，我使用一个函数来提取元数据（8个不同的字段）

myList = FeatureClassToNumPyArray(...)
myList = [('a', 'b', 'c'...) ('aa', 'bb', 'cc'...) ..]    # 8 fields
print (type(myList ))
print (myList.shape)
print (myList.size)

这将产生：

<class 'numpy.ndarray'>
(1, 9893)
9893

# I was expecting to get (9893 rows x 8 cols), as in (8,9893)   
# or (9893, 8), but anyway, let's not worry about that right now. 

所以我试试这个：

>>> source = [('a', 'b', 'c') ('aa', 'bb', 'cc')]

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object is not callable

但是放入逗号分隔符，这很好...但是现在是列表。

>>> source = [('a', 'b', 'c'), ('aa', 'bb', 'cc')]
>>> type(source)
<class 'list'>

因此，这个神奇的GIS函数可以产生一个被接受为numpy数据数组的数据结构，但是如果我尝试手动创建它，那是不可能的。

我想念什么？

Answer 1

[不确定如何执行，但是juanpa.arrivillaga的评论应标记为答案。

同样，为什么还要期望print（something）生成一个字符串，该字符串是有效的python源代码才能生成该对象？那是您错误的基本假设。那就是你所缺少的。 print（repr（something））通常会使您更加接近，但是永远不能保证它是有效的源代码。同样，它可能返回带有某些结构化dtype的numpy.ndarray。什么是myList.dtype？编辑：所以一个非常基本的示例，= = object（）;现在，print（something）尝试从字符串表示形式中重现该信息……没有理由期望能够这样做。 – juanpa.arrivillaga，5月13日，21：18

我的问题源自对数据帧是什么以及它如何工作的基本误解。花了我一些时间解决。

用我的话说，这是一个需要通过各种工具/功能进行操作的对象……它不仅仅是“字符串”的矩阵。