我如何将JSON VGG文件注释转换为YOLOv3注释格式？

Question

我目前正在使用YOLOv3对象检测器开发用于板检测的深度学习模型，我在1470张图像上使用了VGG图像注释器，并以JSON和CSV格式导出了它们：VGG annotation in JSON format

VGG annotation in CSV format

[您可以看到我使用了多边形和矩形，因为某些板的形状很尴尬，我尝试将它们转换为YOLOv3格式的注解，但是这样做很麻烦。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我知道的Yolo v3具有以下格式的注释：[classID, x_center, y_center, w, h]，除了classID是一个整数外，其余所有四个数字都是分别由image_height (H)和image_width (W)规范化的0和1之间的实数。因此，要获得[x_min, y_min, x_max, y_max]，需要[]

校正偏移量
1. [x_0, y_0, x_1, y_1] = [x_center - w/2, y_center - h/2, x_center + w/2, y_center + h/2]

应用尺寸

[x_min, y_min, x_max, y_max] = [x_0, y_0, x_1, y_1] \dot_product [W H W H]